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哎呀，今天我要给大家讲一个有关python矩阵乘向量的故事。就像在菜市场买菜一样，矩阵就好比是一个大菜篮子，而向量就像是你手中的一捧菜，矩阵乘向量就好比是把菜篮子中的每一样菜都拿出来，然后和你手中的菜逐个相乘，最后把结果相加，就像是烹饪一样，将不同的食材混合在一起，开启一场美味的饕餮盛宴。

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python里面矩阵乘向量的操作，就是通过numpy库来实现的。首先我们要导入numpy库，就好比是开启了一间五星级厨房，然后创建矩阵和向量，就好比是准备了各种新鲜的食材。接着，我们使用numpy.dot()函数来进行矩阵乘向量的操作，就好比是调用了一位厨师来进行烹饪。最后，我们得到了相乘后的结果，就像是一道美味的佳肴摆放在餐桌上。

让我们一起来看一段python代码示例吧： “`python import numpy as np

# 创建一个矩阵 matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 创建一个向量 vector = np.array([1, 2])

# 矩阵乘向量 result = np.dot(matrix, vector) print(result) “` 通过上面的代码，我们就可以得到矩阵乘向量的结果了。就像是在厨房里烹饪一样，只要掌握了正确的步骤和方法，就能轻松地做出一道美味的佳肴。希望大家在学习矩阵乘向量的同时，也能感受到其中的乐趣和魅力，就像是一次美妙的烹饪之旅一样。