python中浅拷贝(python 赋值)

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python中浅拷贝(python

哎呀,最近我在学习Python的时候遇到了一个问题,就是关于Python中浅拷贝(Python 赋值)的知识。这真是让我头疼不已啊!但是在经过一番摸索和实践之后,我终于明白了其中的奥妙。让我来给大家讲讲吧。

python中浅拷贝

在Python中,赋值有两种方式,一种是浅拷贝,另一种是深拷贝。浅拷贝是指将对象的引用复制一份给新的变量,而不是复制对象本身。这就好像是你有一份地图,然后你给了我一份,我们两个看到的是同一份地图,但是我们可以分别选择不同的路线来走,这就是浅拷贝的意思。

让我来给大家看一个例子:

“`python import copy

list1 = [1, 2, 3] list2 = copy.copy(list1)

list2[0] = 4

print(list1) # 输出:[1, 2, 3] print(list2) # 输出:[4, 2, 3] “`

在这个例子中,我们使用了copy模块中的copy函数进行了浅拷贝。当我们修改list2的第一个元素时,list1并没有发生变化,这就是浅拷贝的效果。

python 赋值

而与浅拷贝相对的是深拷贝,深拷贝是指将对象本身复制一份给新的变量,这就好像是你有一份地图,然后你给了我一份,我们两个看到的不仅是同一份地图,而且地图上的所有路线都是一模一样的,这就是深拷贝的意思。

让我再给大家看一个例子:

“`python import copy

list1 = [1, 2, 3] list2 = copy.deepcopy(list1)

list2[0] = 4

print(list1) # 输出:[1, 2, 3] print(list2) # 输出:[4, 2, 3] “`

在这个例子中,我们使用了copy模块中的deepcopy函数进行了深拷贝。当我们修改list2的第一个元素时,list1依然没有发生变化,这就是深拷贝的效果。

咦,看起来似乎深拷贝和浅拷贝的例子结果是一样的啊?这就好像是你原来的地图上只有一条路线,那么无论是浅拷贝还是深拷贝,我们最后走出来的路线都是一样的呢。

经过这番研究,我对Python中浅拷贝(Python 赋值)的知识有了更深的理解。就好像是原来我对这个问题一头雾水,但是现在终于豁然开朗,如醍醐灌顶一般。希望我的分享对大家有所帮助哦!

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版权声明:[db:作者]2023-12-20发表,共计913字。
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