哈希表应用python(python 哈希)

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哈希表应用python(python

哈希表,听上去就像是一个秘的宝藏库,里面装满了各种宝贵的宝物。哈希表就像是一个大图书馆的书架,每本书都有一个独特的编号,你只需知道编号,就能快速找到对应的书。

哈希表应用python

要想使用哈希表,首先得了解它的特点。哈希表是一种通过计算数据的哈希值,将数据存储到具有对应哈希值的位置的数据结构。在Python中,我们可以使用字典(dictionary)来实现哈希表。下面是一个简单的示例:

“`python # 创建一个哈希表 hash_table = {}

# 添加元素 hash_table[‘apple’] = 2 hash_table[‘banana’] = 5 hash_table[‘orange’] = 8

# 查找元素 print(hash_table[‘banana’]) # 输出:5 “`

哈希表能够快速地存储和查询数据,就如同一个智慧的图书管理员,能够快速找到你需要的书籍一样。但是,要谨记每本书的编号,不然就无法准确地找到书架上的位置。

python 哈希

在Python中,我们可以使用内置的hash()函数来获取一个对象的哈希值。例如:

“`python print(hash(‘apple’)) # 输出:-1241738896419900082 print(hash(‘banana’)) # 输出:8341026862122976127 print(hash(‘orange’)) # 输出:367226233221352508 “`

通过哈希函数,我们可以快速地将数据转换成对应的哈希值,这就像是给每本书都贴上了编号一样,方便我们快速地找到它们的位置。

总之,哈希表就像是一个聪明的图书管理员,它可以帮助我们快速地存储和查询数据。而在Python中,哈希函数则是给数据贴上编号的利器,让我们能够快速地找到它们。所以,让我们一起利用哈希表和哈希函数,像寻宝一样,发掘数据的宝藏吧!

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版权声明:[db:作者]2023-12-14发表,共计768字。
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