产生服从d维正态分布随机函数python

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产生服从d维正态分布随机函数python

哇哦!今天我想跟大家聊一聊关于如何使用Python来产生服从d维正态分布的随机函数。嗯,这个过程就像是做饭一样,需要有一些配料和步骤,让我们一起来看看吧!

准备一些基本的配料

首先,我们需要准备一些基本的配料,就像炒菜需要油盐酱醋一样。在这里,我们需要引入一些Python的包来辅助我们完成这个任务。你可以像准备食材一样,通过pip安装这些包。

“`python import numpy as np “`

设定维度和均值方差

接下来,我们需要设定一下我们想要的维度(d)和正态分布的均值(mean)以及方差(covariance)。这就好比蒸饭之前要先量好水和米一样,不能马虎哦!

“`python d = 3 mean = np.zeros(d) # 均值为0 covariance = np.eye(d) # 单位矩阵 “`

来点魔法,产生随机数

现在,到了最关键的一步了!通过numpy中的random模块,我们可以轻松地产生服从d维正态分布的随机数。有点像炒菜一样,得火候恰到好处才能出锅美味哦!

“`python random_samples = np.random.multivariate_normal(mean, covariance) print(random_samples) “`

嗯,就像做菜一样,掌握了这些技巧,我们就可以随心所欲地产生服从d维正态分布的随机数了。希望大家也能够在编程的世界里玩得开心,创造出更多有趣的“菜肴”!

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版权声明:[db:作者]2023-12-06发表,共计593字。
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