花式切入，python英语句子中的词频统计

故事从很久很久以前开始，那时候的我是一个刚刚踏入编程世界的小菜鸟。那时候，我总是无法记住那些繁琐的单词和它们在句子中的频率。每次写代码时，都要反复查阅字典，简直纠结得像一只被蜜蜂追着嗡嗡叫的苍蝇。

于是有一天，我的好朋友小明突然向我推荐了一种神奇的工具——Python语言。他告诉我，通过使用Python，我可以轻松统计一段英语文本中各个单词出现的频率。这对于我这样的英语盲来说简直就是太好了！

探索之旅，数据的海洋

我满怀期待地打开了我的电脑，并迅速下载安装了Python的最新版本。在小明的指导下，我使用了一个叫做”nltk”的强大库来帮助我进行英语文本分析。

下面是我使用Python编写的简单程序：

“`python import nltk from nltk.tokenize import word_tokenize from nltk.probability import FreqDist def word_frequency(text): tokens = word_tokenize(text) fdist = FreqDist(tokens) return fdist text = “I have a dream that one day this nation will rise up and live out the true meaning of its creed.” fdist = word_frequency(text) print(fdist.most_common()) “`

通过上述代码，我成功地将文本中的单词进行了分割，并统计出了它们各自的出现次数。这简直就像是站在大海边，眺望远方令人心醉神迷的美景。

变换形态，娱乐无限

喜欢探索的我并没有满足于此，我开始尝试使用不同的英语句子来运行我的程序。我发现，在处理长文本时，输出结果会更加有趣和有用。

下面是我使用一个著名小说的开头句子作为输入的示例：

“`python text = “It was the best of times, it was the worst of times, it was the age of wisdom, it was the age of foolishness.” fdist = word_frequency(text) print(fdist.most_common()) “`

当我看到程序输出结果时，仿佛身临其境，闻到了19世纪英国文学的书香气息。我几乎能够感受到那个年代的繁华与悲喜交织。

在玩弄文本之外，我还尝试了其他有趣的操作。比如，我使用了一个叫做”matplotlib”的库来生成美观的词频统计图表：

“`python import matplotlib.pyplot as plt def plot_word_frequency(fdist): words, frequencies = zip(*fdist.most_common(10)) plt.bar(words, frequencies) plt.xlabel(‘Words’) plt.ylabel(‘Frequencies’) plt.title(‘Word Frequency’) plt.show() plot_word_frequency(fdist) “`

我简直不能相信自己的眼睛！在图表中，各个单词如同欢快的舞者，跳跃着展示着它们在文本中的地位。这让我想起了一幅绚丽多彩的油画，令人陶醉其中。

笔墨流转，细节描摹

对于一个喜欢追求完美的人来说，单纯统计词频显然是不够的。我开始思考如何结合其他功能来进一步丰富我的程序。

于是，我添加了一个用于排除常见无意义单词（如”a”、”the”、”and”等）的过滤器：

“`python def word_frequency(text, stopwords=None): tokens = word_tokenize(text)

if stopwords: tokens = [word for word in tokens if word.lower() not in stopwords]

fdist = FreqDist(tokens) return fdist stopwords = [‘a’, ‘the’, ‘and’, ‘of’, ‘it’, ‘was’] fdist = word_frequency(text, stopwords) print(fdist.most_common()) “`

通过使用这个过滤器，我成功地将无意义的单词排除在外，更加准确地统计出了文本中其他单词的频率。这就像是从一片原野中挑选出了最美丽的花朵，令人赏心悦目。

尾声，独具魅力

通过这段旅程，我不仅仅掌握了Python语言的一部分技巧，还更深入地理解了英语文本中单词的奥秘。这种由纷繁杂乱的字母组成的乐章，即使经历了时间的洗礼，依然能够唤起人们内心深处的共鸣。

或许，编程世界和文学艺术并没有多大的交集，但正是这种迥然不同的结合，创造出了美妙、神奇的可能性。我们只需要用心去发现，用双手去创造，就能在这座信息的海洋中留下自己浓墨重彩的一笔。