小智和Python函数的邂逅

我作为一个程序员，最近遇到了一个有趣而又让人犯迷糊的问题：Python函数形参和实参的传递规则是什么？于是，我决定深入研究这个话题，希望能给自己找到一些答案。

初识函数的形参和实参

在开始之前，我们先来解释一下什么是函数的形参和实参。简单地说，形参就是在定义函数时声明的参数，实参是在调用函数时传递给函数的参数。这听起来很简单，但背后涉及的机制却相当复杂。

值传递与引用传递

在Python中，函数的参数传递方式可以分为两种：值传递和引用传递。这就像是两个不同的世界，每个世界都有着自己独特的规则，但又彼此密切相关。 在值传递中，函数的形参会创建一个新的局部变量，它拥有和实参相同的值，但是它们是两个完全独立的存在。这就像是两个人，他们长得一模一样，但却是两个独立的个体。 而在引用传递中，函数的形参实际上是实参的一个引用。这就像是一面镜子，无论你在镜子里面做什么动作，都会反映在外面的实参上。所以，当你改变形参的值时，实参也会相应地被改变。

代码示例

为了更好地理解这个概念，我准备了一些代码示例来说明不同情况下的参数传递规则。

示例一：值传递

“`python def change_value(number): number = 10 x = 5 change_value(x) print(x) # 输出结果为5 “` 在这个示例中，我们定义了一个函数`change_value`，它接受一个形参`number`。在函数内部，我们将`number`的值改为10。然后，在调用函数之后，我们打印了原来的实参`x`。结果显示，实参的值并没有发生改变，仍然是5。这就证明了在值传递中，形参和实参是独立的。

示例二：引用传递

“`python def change_list(lst): lst.append(4) my_list = [1, 2, 3] change_list(my_list) print(my_list) # 输出结果为[1, 2, 3, 4] “` 在这个示例中，我们定义了一个函数`change_list`，它接受一个形参`lst`。在函数内部，我们通过`append`方法向列表中添加了一个元素4。然后，在调用函数之后，我们打印了原来的实参`my_list`。结果显示，实参的值已经发生改变，变成了[1, 2, 3, 4]。这就证明了在引用传递中，形参和实参是相互关联的。

结语

通过对Python函数形参和实参传递规则的研究，我不仅解答了自己的疑惑，还获得了更深入的理解。正如人类社会中的合作一样，当程序函数与参数相互配合时，也需要遵循一定的规则与约定。而这些规则和约定，恰恰是程序设计的精髓所在。 我相信，在未来的学习和探索中，我会遇到更多有趣的问题和挑战。我渴望能够化身为一个无畏的探险家，勇敢地面对困难，并从中汲取智慧和力量。