绞尽脑汁：Python 执行文件中的 SQL 语句

一天，当我正在调试我的 Python 程序时，突然遇到了一个陌生而棘手的问题：如何在 Python 中执行文件中的 SQL 语句呢？这个问题好比一条蜿蜒曲折的小径，我决定跟随着它，探索其中的奥秘。

问题背后的迷雾

我先从网上搜索相关资料，但却发现大多数文章都太过枯燥乏味。它们只是简单地介绍了 SQL 语句的基本概念和用法，却没有给我提供实际的解决方案。于是，我并没有从中获得太多帮助。

放下架子，问道为先

然而，我并不打算就此放弃。于是，我开始寻找解决方案，并且开始向我那些熟悉的开发者朋友请教。他们的经验就像闪闪发光的钻石，洒满了我的视野。我终于明白，问题的关键在于将 SQL 语句与 Python 代码无缝结合起来。

精心设计的步骤

我开始仔细研究了一些 SQL 工具，最终找到了一个神奇的 Python 模块：`sqlite3`。这个模块为我提供了一个简单而灵活的方式来执行文件中的 SQL 语句。

首先，我需要创建一个数据库连接。通过使用 `connect()` 函数，我可以建立一个与数据库的连接，就好比是打开了一扇通向未知世界的大门。下面是一个简单的示例：

“`python import sqlite3 conn = sqlite3.connect(‘mydatabase.db’) “`

接下来，我需要创建一个游标对象。游标对象就像是一个探险家，它可以在数据库中执行各种操作。下面是创建游标对象的代码：

“`python cursor = conn.cursor() “`

现在，我可以使用游标对象来执行 SQL 语句了。例如，如果我想创建一个名为 `users` 的表，我可以使用下面的代码：

“`python cursor.execute(”’CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY NOT NULL, name TEXT NOT NULL, age INT NOT NULL, email CHAR(50));”’) “`

魔法般的变化正在发生。是的，我已经成功地在 Python 中执行了文件中的 SQL 语句！

拓展思路：更进一步

当然，这只是冰山一角。在我的探索过程中，我还发现了其他一些有用的技巧和工具，可以使我的 Python 程序更加生动有趣。

例如，我可以使用 `execute()` 函数来执行 SELECT 语句，并通过调用 `fetchall()` 方法获取结果集：

“`python cursor.execute(“SELECT * FROM users”) results = cursor.fetchall() for row in results: print(row) “`

除此之外，我还可以使用参数化查询来提高代码的安全性。通过将参数传递给 `execute()` 函数，我可以避免 SQL 注入攻击的风险。

别样的收获

通过解决这个问题，我不仅学到了如何在 Python 中执行文件中的 SQL 语句，还发现了许多其他有趣的用法。这就好比是踏上了一次奇妙的探险之旅，带给我无尽的乐趣和收获。

最后，我想说的是，解决问题的过程就像是创作一篇文章，需要耐心和激情。无论是面对编程困扰还是人生挑战，我们都应该坚持不懈地追求答案，勇敢地面对困难。正是因为这样，我们才能够成为更好的自己。

愿你在代码的世界中，永远保持探索的热情！