我们讲过分布式爬虫的模式，是一群爬虫去获取同一个网页的内容。为了避免它们在网页中搬运回相同的数据回来，我们在构建框架的时候，就需要考虑到爬虫数据去重这一方面。根据这项需求，小编认为RabbitMQ非常适合用来应用于python分布式爬虫环境的搭建，具体的搭建方法大家请往下看：

RabbitMQ是比较靠谱的消息中间件，得益于它的确认机制，当一条消息消费后如果设置确定模式，那么确认后才会继续消费，如果不确定认，那么这个任务将分配给其他消费者。

基于这种确认机制，可以在高可靠性和高数据要求情景中，避免数据抓取的遗漏和丢失。

其设计思路应该是基于mq设计两个接口，一个用于URL的存放，一个用户URL的获取，同时基于Redis的URL去重，通过类似scrapy-redis 的调度使爬虫运行。

主程序示例：

import pika
 
 
class RabbitMQBASE:
 
    def __new__(cls, *args, **kw):
        if not hasattr(cls, '_instance'):
            org = super(RabbitMQBASE, cls)
            cls._instance = org.__new__(cls)
        return cls._instance
 
    def __init__(self, use='root', pwd='111'):
        user_pwd = pika.PlainCredentials(use, pwd)
        self.s_conn = pika.BlockingConnection(
            pika.ConnectionParameters(host='1.1.1.1', heartbeat_interval=3600, credentials=user_pwd))
 
    def channel(self):
        return self.s_conn.channel()
 
    def close(self):
        """关闭连接"""
        self.s_conn.close()
 
    @staticmethod
    def callback(ch, method, properties, body):
        print(" [消费者] %r" % body)
 
 
class RabbitMQ(RabbitMQBASE):
    """
    type_:交换机类型fanout、direct、topic
    exchange：交换机名字
    queue_name：队列名字,为空则随机命名
    exclusive：队列是否持久化False持久,True不持久
    key_list：消费者的交换机、队列绑定的关键词列表
    key:生产者路由的关键词
    no_ack：是否确认消息True不确定,False确定
    """
    def __init__(self, use='root', pwd='Kw7pGR4xDD1CsP*U', type_='direct', exchange='test',
                 queue_name=None, exclusive=True, key_list=['test'], key='test', no_ack=True):
        RabbitMQBASE.__init__(self, use=use, pwd=pwd)
        self.type_ = type_
        self.exchange = exchange
        self.queue_name = queue_name
        self.exclusive = exclusive
        self.key = key
        self.key_list = key_list
        self.no_ack = no_ack
 
    def rabbit_get(self):
        """消费者"""
        channel = self.channel()
        channel.exchange_declare(exchange=self.exchange, exchange_type=self.type_)
        if self.queue_name == None:
            result = channel.queue_declare(exclusive=self.exclusive)
            self.queue_name = result.method.queue
        if self.type_ != 'fanout':
            for key in self.key_list:
                channel.queue_bind(exchange=self.exchange,  # 将交换机、队列、关键字绑定
                                   queue=self.queue_name, routing_key=key)
        channel.basic_consume(RabbitMQBASE.callback, queue=self.queue_name, no_ack=self.no_ack)
        channel.start_consuming()
 
    def rabbit_put(self, message='hello word'):
        """生产者"""
        channel = self.channel()
        channel.exchange_declare(exchange=self.exchange, exchange_type=self.type_)
        if self.type_ == 'fanout':
            self.key = ""
        channel.basic_publish(exchange=self.exchange, routing_key=self.key, body=message)
        channel.close()

小伙伴们可以尝试着运行上面的代码，虽然我们不一定能全部弄明白其中的原理，但是我们需要进行RabbitMQ基础的搭建操作。