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concat()函数用法实例【pandas的连接函数】

   

concat()函数用法实例【pandas的连接函数】

python中pandas库可以对相关的文件或文本数据进行的读取操作,对于想要合并和多组数据合并,有专门的concat函数提供使用,concat函数含有多个参数,虽然使用方法看起来有些麻烦,但去可以准确的对数据进行处理,本文介绍pandas的连接函数concat()函数使用原理及具体实例。

1、pandas的连接函数concat()函数

concat函数是在pandas底下的方法,可以将数据根据不同的轴作简单的融合,用作合并和多组数据合并

2、使用方法

pd.concat( [df数据1, df数据2, …… ], axis = 0或1, join = 连接方式, keys = 表明数据来源 )

3、使用参数

objs: series,dataframe或者是panel构成的序列lsit

axis: 需要合并链接的轴,0是行,1是列

join:连接的方式 inner,或者outer

4、返回值

object, type of objs

5、使用实例

# 导入pandas与numpy包
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建两个index与columns有重合的数据框
df1 = pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*1,columns=["a","b","c","d","e","f"],index=[0,1,2,3,4])
df2 = pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*2,columns=["e","f","g","h","j","k"],index=[2,3,4,5,6])

print(df1)
print(df2)

以上就是pandas的连接函数concat()函数使用原理及具体实例,希望能帮助你理解哟。