在对于程序运行时间的讨论上，我们有两种函数可以使用：time和clock。主要区分是前者为程序的运行时间，后者是运行程序cpu所花费的时间。在理解了二者的不同后，我们就它们的使用效率做一个对比，看看哪种方法花费的时间最少。具体的内容在下方分享，我们一起看看都有哪些。

1.概念不同

time.time()是统计的wall time(即墙上时钟)，也就是系统时钟的时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）。所以两次调用的时间差即为系统经过的总时间。

time.clock()是统计cpu时间的工具，这在统计某一程序或函数的执行速度最为合适。两次调用time.clock()函数的差值即为程序运行的cpu时间。

2.使用不同

如果在两次调用之间将系统时钟调回，则time.time可能会返回一个较小的值，而time.clock则返回的值未增长。

clock()
import time
 
# 创建列表推导式时间开销
time.clock()
list_ = [x for x in range(0, 1000000, 2)]
lt = time.clock()
print(f'创建列表推导式时间开销：{lt}')
 
# 运行结果：

创建列表推导式时间开销：0.0389006

time()

import time
 
 
# 创建列表推导式时间开销
start = time.time()
list_ = [x for x in range(0, 1000000, 2)]
end = time.time()
print(f'创建列表推导式时间开销：{end - start}')
 
# 运行结果：

创建列表推导式时间开销：0.03390932083129883

以上就是Python中time.clock和 time.time的对比探究，可以发现time函数的速度要略微快于clock，也就是说cpu的运行要比程序整体运行快一些。