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Python Pandas数据框如何选择行

   

Python Pandas数据框如何选择行

说明

1、布尔索引( df[df[‘col’] == value] )

2、位置索引( df.iloc[…])

3、标签索引( df.xs(…))

4、df.query(…)应用程序接口

下面将展示每个示例,以及何时使用某些技术的建议。假设我们的标准是 column ‘A’==’foo’

(关于性能的注意事项:对于每个基本类型,我们可以通过使用 Pandas API 来保持简单,或者我们可以在 API 之外冒险,通常进入 NumPy,并加快速度。)

设置

我们需要做的第一件事是确定一个条件,该条件将作为我们选择行的标准。我们将从 OP 的案例开始column_name == some_value,并包括一些其他常见用例。

借用@unutbu:

import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
                   'B': 'one one two three two two one three'.split(),
                   'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})

以上就是Python Pandas数据框选择行的方法,希望对大家有所帮助。