创造python自定义函数的妙招

深夜来临，我坐在电脑前，灵感如潮水涌动。唉，还是只个普通人，却有着对编程的浓厚兴趣。今天，我要给大家分享一个关于Python自定义函数的妙招。

一、穿上装饰器的华服

首先，让我们来了解一下装饰器的威力。就像给自己穿上时髦的服装一样，装饰器能够为函数增添独特的风采。

“`python def decorator(func): def wrapper(): print(“函数执行前要干的事情”) func() print(“函数执行后要干的事情”) return wrapper @decorator def hello(): print(“Hello, world!”) hello() “`

哇，看到了吗？当我们在函数定义之前加上`@decorator`，之后每次调用`hello()`函数，实际上是调用了被装饰过的函数`wrapper()`。这就好比一件华丽的外套，为函数增添了前置和后置操作。

二、列表生成式——神奇的变形金刚

有时候，我们需要批量生成元素丰富的列表。这时候，列表生成式就像变形金刚一样，可以帮助我们快速完成任务。

“`python numbers = [x + 1 for x in range(10)] print(numbers) “`

嘿嘿，这个列表生成式是不是让你眼前一亮？它简化了我们创建列表的过程，只需一行代码，就能迅速生成一个包含1到10的数字的列表。

三、异常处理——巧妙的紧箍咒

编程的世界充满了意外，错误难免会发生。但是，有了异常处理，我们就能像一个聪明的术士一样，设置一道紧箍咒，将错误束缚在其中。

“`python try: result = 4 / 0 except ZeroDivisionError: print(“除数不能为零！”) “`

看到了吗？当我们尝试计算4除以0时，会触发ZeroDivisionError异常，程序会立即跳转到`except`语句块，打印出友好的提示信息。异常处理就像是我们给程序预设的保护盾，让错误无从逃脱。

四、字典的魔力——寻宝航线

字典就像一张神秘的藏宝图，能够帮助我们存储和查询大量的数据。让我们一起踏上寻宝的航线吧！

“`python fruit_dict = {“apple”: “苹果”, “banana”: “香蕉”, “pear”: “梨子”} print(fruit_dict[“banana”]) “`

哇哦，字典的魔力就在于它能通过键值对的方式，快速定位到我们需要的数据。这就好比如同航海家握着藏宝图，直接找到了香蕉——字典中对应的值。

哦，时间过得真快啊。我已经为大家分享了几个关于Python自定义函数的妙招，希望这些小技巧能够对你有所帮助。记住，编程就像是一场奇妙的冒险，每一次探索都可能带来新的惊喜。继续学习、实践，你会发现编程的世界充满了无限可能！

愿你在代码的海洋里，尽情翱翔！