孰能无懈可击？

嗨，朋友们！今天我想和大家聊聊一个有趣的话题——Python怎么判断语句执行时间。你知道吗，有时候我们写的代码可能会有点慢，我们想知道到底哪里出了问题，怎么才能找到瓶颈所在呢？别着急，我会为你一一解答。

时间如何流逝？

对于计算机来说，它们要按部就班地执行我们的指令。而当我们写的代码过于庞大或者逻辑复杂时，就有可能导致执行时间过长。这时，我们就需要用到一些技巧来判断哪些语句是耗时的。

灵光乍现！

那么，我们应该如何判断语句执行时间呢？幸运的是，Python提供了一个内置模块叫做timeit，它可以帮助我们准确地测量代码执行时间。

找到真相的钥匙

首先，我们需要先导入timeit模块。然后，我们可以使用timeit.timeit()函数来测量代码的执行时间。

小试牛刀

为了更好地理解，让我们通过一个简单的例子来加深对timeit的理解吧。假设我们要测量一段代码的执行时间，如下所示：

import timeit
def my_function():
    for i in range(1000):
        pass
execution_time = timeit.timeit(my_function, number=10000)
print("代码执行时间：", execution_time)

看到这段代码，你可能有些疑惑。别担心，我会为你一一解答。

深入剖析

在这段代码中，我们定义了一个名为my_function()的函数，其中包含一个简单的循环。然后，我们使用timeit.timeit()函数来测量my_function()的执行时间，并将结果赋值给变量execution_time。

究竟有多少

另外，我们还可以通过调整number参数的值来控制代码的执行次数。在这个例子中，我们将number设置为10000，即my_function()将被执行10000次。

揭开神秘的面纱

那么，timeit.timeit()函数到底返回了什么呢？它返回的是代码执行所花费的时间，以秒为单位。通过打印输出，我们就可以清楚地知道代码的执行时间了。

不可多得的见解

通过使用timeit模块，我们可以轻松地判断代码的执行时间。这样一来，我们就可以找到潜在的问题，并对代码进行优化，提高效率。

好了，我们来总结一下吧！

通过使用timeit模块，我们可以准确地测量Python代码的执行时间。只需简单几步，就能发现代码中的耗时语句。不论你是初学者还是经验丰富的开发者，掌握这个技巧都将让你受益匪浅。

希望今天的分享能够帮助到你，谢谢大家！如果有任何问题，欢迎随时向我提问。