我们可以把待处理的程序看成一批需要配送的包裹，包裹在不同的货架上摆放。单人整理会比几个人一起摆放要慢的多。同样在计算机处理中，单凭借一个程序打开运行是远远不够用的，我们需要同时处理多个事物，所以多线程就此产生了。今天小编就来带大家看看多线程是如何进行变量的。

线程是进程的执行单元，进程是系统分配资源的最小单位，所以在同一个进程中的多线程是共享资源的。

import threading
import time
 
g_num = 100
 
def work1():
    global g_num
    for i in range(3):
        g_num += 1
    print("in work1 g_num is : %d" % g_num)
 
def work2():
    global g_num
    print("in work2 g_num is : %d" % g_num)
 
if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=work1)
    t1.start()
    time.sleep(1)
    t2 = threading.Thread(target=work2)
    t2.start()
 
----------------------------------
 
>>> in work1 g_num is : 103
>>> in work2 g_num is : 103

拓展：主线程等待子线程结束

为了让守护线程执行结束之后，主线程再结束，我们可以使用join方法，让主线程等待子线程执行。

import threading
import time
 
def run(n):
    print("task", n)
    time.sleep(1)       #此时子线程停1s
    print('3')
    time.sleep(1)
    print('2')
    time.sleep(1)
    print('1')
 
if __name__ == '__main__':
    t = threading.Thread(target=run, args=("t1",))
    t.setDaemon(True)   #把子进程设置为守护线程，必须在start()之前设置
    t.start()
    t.join() # 设置主线程等待子线程结束
    print("end")
 
----------------------------------
 
>>> task t1
>>> 3
>>> 2
>>> 1
>>> end

今天的多线程内容只要掌握住代码方面就没有什么问题了，顺便小编说一下拓展的守护线程问题，防止有些人没弄明白。其实很简单，就是想要子线程结束后，主线程跟着结束，是不是这样就容易理解了。