我们在学习爬取的时候，这是一个非常缓慢的过程，如果不好好处理的话，我们需要花费很长一段时间，去处理，影响其他工作进行，难道只能保持这种状态吗？当然不是，因为有些功能，可以足够让我们去加速进行爬取，不会耽误其他工作进度，想要了解的小伙伴， 就接着看下文很容易学会哦~

一、准备阶段

python3 、多线程库 、第三方库 requests的安装以及调用

二、线程分析图示：

三、多线程加速实现代码演示

import requests
from threading import Thread,current_thread
def parse_page(res):
 print('%s 解析 %s' %(current_thread().getName(),len(res)))
def get_page(url,callback=parse_page):
 print('%s 下载 %s' %(current_thread().getName(),url))
 response=requests.get(url)
 if response.status_code == 200:
 callback(response.text)
if __name__ == '__main__':
 urls=['链接']
 for url in urls:
 t=Thread(target=get_page,args=(url,))
 t.start()

如果觉得爬取时候比较慢，就可以按照上述小编教大家的方式去处理哦~可以大大提高爬取效率。