python生成器中的send()方法和next()方法

729次阅读
没有评论

在异步IO的使用时,generator是最基本的一个实现方法。python生成器有两个主要方法,一个是send一个是next。今天我们来看看两者的用法和联系。在每段代码中,第一个next调用,相当于启动生成器,会从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield语句(第4行)后,跳出生成器函数。然后第二个next调用,进入生成器函数后,从yield语句的下一句语句(第5行)开始执行,然后重新运行到yield语句,执行后,跳出生成器函数后面再次调用next,依次类推。

python生成器中的send()方法和next()方法

这里我们用经典的生产者-消费者模型举个例子(摘自廖雪峰的博客)

def consumer():
    r = 0
    for i in xrange(3):
        yield r
        r = '200 OK'+ str(i)

c = consumer()
n1 = c.next()
n2 = c.next()
n3 = c.next()

实际上next()和send()在一定意义上作用是相似的,区别是send()可以传递yield表达式的值进去,而next()不能传递特定的值,只能传递None进去。因此,我们可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。

第一次调用时,请使用next()语句或是send(None),不能使用send发送一个非None的值,否则会出错的,因为没有Python yield语句来接收这个值。

下面说明下send执行的顺序。先记住,n1 = yield r这句话是从右往左执行的。当第一次send(None)(对应11行)时,启动生成器,从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield(对应第4行)后,跳出生成器函数。这个过程中,n1一直没有定义。

运行到send(1)时,进入生成器函数,此时,将yield r看做一个整体,赋值给它并且传回。此时即相当于把1赋值给n1,但是并不执行yield部分。下面继续从yield的下一语句继续执行,然后重新运行到yield语句,执行后,跳出生成器函数。即send和next相比,只是开始多了一次赋值的动作,其他运行流程是相同的。

def consumer():
    r = 'here'
    while True:
        n1 = yield r   #这里的等式右边相当于一个整体,接受回传值
        if not n1:
            return
        print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n1)
        r = '%d00 OK' % n1

 def produce(c):
     aa = c.send(None)
     n = 0
     while n < 5:
         n = n + 1
         print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
         r1 = c.send(n)
         print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r1)
     c.close()

 c = consumer()
 produce(c)

运行结果:

[PRODUCER] Producing 1...
[CONSUMER] Consuming 1...
[PRODUCER] Consumer return: 100 OK
[PRODUCER] Producing 2...
[CONSUMER] Consuming 2...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK
[PRODUCER] Producing 3...
[CONSUMER] Consuming 3...
[PRODUCER] Consumer return: 300 OK
[PRODUCER] Producing 4...
[CONSUMER] Consuming 4...
[PRODUCER] Consumer return: 400 OK
[PRODUCER] Producing 5...
[CONSUMER] Consuming 5...
[PRODUCER] Consumer return: 500 OK

Python创建生成器的两种方法

神龙|纯净稳定代理IP免费测试>>>>>>>>天启|企业级代理IP免费测试>>>>>>>>IPIPGO|全球住宅代理IP免费测试

相关文章:

版权声明:wuyou2019-10-31发表,共计1851字。
新手QQ群:570568346,欢迎进群讨论 Python51学习
评论(没有评论)