现在先不看以下文章内容，我们光从字面上，就能了解到，肯定是跟时间有关的，并且是算法的时间，之前有介绍，计算代码运行时间，那么跟我们本章主题是否有一定的联系呢？实际上，这就是计算代码运行的处理时间的，只不过和之前不一样的是，这里我们需要去使用一些特定的计算公式，来了解下吧~

首先根据不同的特定场景，分为以下几种类型

l 常数阶O(1)：不管代码执行有多长，它不会随之增长，只会用O(1)代表复杂度。

l 对数阶O(N)：它是根据N的消耗而变化的。

l 线性阶O(logN)：它的复杂度就是logN

下面我们来看下常用的代码演示，以常数阶为演示

最简单的代码：

int i = 1;
int j = 2;
++i;
j++;
int m = i + j;

正如我们上述所说，无论执行多少行，该输出多就输出多少，本身就是没有复杂的结构的。

以上就是小编给大家带来的讲解python算法的时间复杂度的全部内容了，当然还有很多高阶级，大家一定要积攒自己的知识储备，向着更高的阶级前进吧~