序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字，它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。
列表：
names = ['a','b','c','d']
1、追加：names.append()
>>> names.append('e')>>> names
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
2、删除：pop，remove，del
1）pop()
>>> names.pop()'e'
如果没有指定下标，则默认会删除最后一个元素
>>> names.pop(2)'c'
指定下标时，就会删除下标所对应的元素
2）remove()
>>> names.remove('e')>>> names
['a', 'b', 'c', 'd']
3）del
>>> del names[4]>>> names ['a', 'b', 'c', 'd']
3、查找元素所在位置：index()
>>> names.index('c')2
4、统计元素的次数：count()
>>> names.append('d')
>>> names.count('d')2
5、反转：reverse()
>>> names.reverse()>>> names ['d', 'c', 'b', 'a']
6、清空：clear()
>>> names.clear()>>> names []
7、插入：insert()
>>> names.insert(2,'devilf')>>> names ['a', 'b', 'devilf', 'c', 'd']
还有其他的插入方法：
>>> names[3] = 'lebron' >>> names['a', 'b', 'devilf', 'lebron', 'd']
8、排序：sort()按照ascii码来进行排序
>>> names.insert(4,'&&') >>> names['a', 'b', 'd', 'devilf', '&&', 'lebron'] >>> names.sort() >>> names['&&', 'a', 'b', 'd', 'devilf', 'lebron']
9、拼接两个列表：extend()
>>> names.extend(place) >>> names['&&', 'a', 'b', 'd', 'devilf', 'lebron', 'beijing', 'shandong', 'usa']
10、对列表进行切片处理
1）列出所有的元素
>>> names[::] ['&&', 'a', 'b', 'd', 'devilf', 'lebron', 'beijing', 'shandong', 'usa']
2）列出最后一个元素，从中间位置开始，列出后面所有的元素
>>> names[-1]'usa' >>> a = int(len(names)/2)>>> names[a:] ['devilf', 'lebron', 'beijing', 'shandong', 'usa']
11、复制：copy()
>>> names.copy() ['&&', 'a', 'b', 'd', 'devilf', 'lebron', 'beijing', 'shandong', 'usa']
另外的几种复制的方法：
>>> info = ['name',['a',100]] >>> n1 = copy.copy(info) >>> n2 = info[:] >>> n3 = list(info)
在使用copy.copy()时，需要导入copy模块
这些均是浅copy
例如
>>> info ['name', ['a', 100]] >>> n1 = info[:] >>> n2 = copy.copy(info) >>> n1 ['name', ['a', 100]] >>> n1[0] = 'devilf' >>> n2[0] = 'lebron' >>> n1;n2 ['devilf', ['a', 100]] ['lebron', ['a', 100]] >>> n1[1][1] = 80 >>> n1 ['devilf', ['a', 80]] >>> n2 ['lebron', ['a', 80]]
这里可以看到修改n1列表中的值，n2中的值也会跟着改变，这就是浅copy,也就是说，浅copy会复制原列表的内存地址，也就是说，我们修改了n1和n2，就是修改了指向同一内存地址的对象，所以info列表会变化，n1和n2都会变化，例如：
>>> info ['name', ['a', 80]]
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