函数都是很有灵性的，跟一个活物一样，有些函数比较跳脱，它可以在很多个程序或者代码块里调用使用，甚至是跨程序都可以进行使用，不需要去专门的更改，还有些函数比较内敛，只能单一的专注一个位置使用，不管出于哪种使用，我们都要知道函数都是存在自身的使用情况，都是为了我们代码块正常运行而做，下面给大家介绍自由的函数——appply。

apply函数介绍：

经常在pandas里使用，且自由度最高。

参数：

第一个是参数，参数也是函数

函数语法：

DataFrame.apply()

函数的使用：

import pandas as pd
f = lambda x: x.max()-x.min()
df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=list('bde'),index=['utah', 'ohio', 'texas', 'oregon'])
print(df)
t1 = df.apply(f)
print(t1)

输出结果：

b    1.953516
d    2.880730
e    1.016430
dtype: float64

关于apply函数的使用，到此就全部介绍完毕了，从上述情况我们也可以看出，可以作为批量处理数据的使用，希望大家可以灵活应用。

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