在python中，想要查询关于数组的内容，总会出现NumPy数组，这是因为python仅支撑一维数组的运行，想要对多维数组进行使用，就要使用NumPy库。NumPy库由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库，因此NumPy数组是一个多维数组对象。

一、什么是Numpy？

Numpy是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。

它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。

二、什么是NumPy数组？

NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。数组的下标从0开始,同一个NumPy数组中所有元素的类型必须是相同的。

三、NumPy数组功能

NumPy是在⼀个连续的内存块中存储数据，独⽴于其他Python内置对象，可以在整个数组上执⾏复杂的计算。

数组对象可以去掉元素间运算所需的循环，使一维向量更像单个数据。

设置专门的数组对象，经过优化可以提升这类应用的运算速度。

数组对象采用相同的数据类型，有助于节省运算和存储空间。

以上就是对python中numpy数组的简单介绍，希望能帮助你理解哦。