如果要问大家最受观影的图形可视化模块，大家能想到几个，除 Matplotlib 以外的呢？或者是更高阶级的大家知道是哪个模块吗？虽说是比mat（简称）进阶的更高级，但是实际上，它确实最简单好用的，因为它真正意义上能够做到，用最极简的代码，编写最优美的图形，想必大家都知道了吧，没错就是seaborn模块，让我们来学习怎么去使用吧~

首先是进行安装seaborn模块

pip install seaborn

上文已经告知大家seaborn模块是做图形的，那我们直接以一个图形为切入点，学习了解：

图示如下：

实现代码步骤：

直方图

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
titanic=sns.load_dataset('titanic')
#sample方法
titanic.sample(10)

丰富信息

# 通过'bins'参数设定数据片段的数量

sns.distplot(age1,bins=30,kde=False)

条形图

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
titanic=sns.load_dataset('titanic')
#'survived'为y轴，传入'titanic'数据
sns.barplot(x='class',y='survived',data=titanic)

好啦，这就是seaborn模块里的一些基本的使用了，安装呢，和其他模块都是一样的，非常简单，使用上，大家只要学会拆分还是很简单的哦~