概念

1、在概率论和统计学中，两个分布是n个独立的[是/非]试验中成功次数的离散概率分布。

二项分布在金融市场的应用

2、二项分布常常用于描述金融市场中只有两个结果的重复事件。

实例

# 导入相关模块
import numpy as np
import tushare as ts
import pandas as pd
from scipy import stats
# 设定好接口  注意这句不能照抄，需要输入自己的接口密匙
token = 'Your token'   # 输入你的接口密匙，获取方式及相关权限见Tushare官网。
pro = ts.pro_api(token)
# 获取数据
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ')  # daily为tushare的股票日线数据接口。
df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date'])  
df.set_index(['trade_date'], inplace=True)  # 将日期列作为行索引
df = df.sort_index()
ret = df.pct_chg['2020']
 
# 估算平安银行股价上涨的概率
p = len(ret[ret > 0]) / len(ret)
print(p)
 
# 估计十个交易日中，平安银行有六个交易日上涨的概率
prob = stats.binom.pmf(6,10,p)
print(prob)

以上就是python二项分布的概率使用，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。