Python DataFrame如何根据列值选择行

555次阅读
没有评论

Python

1、要选择列值等于标量的行,可以使用==。

df.loc[df['column_name'] == some_value]

2、要选择列值在可迭代中的行,可以使用isin。

df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]

将多个条件与&:

df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)]

注意括号。

3、由于Python的运算符优先级规则,&绑定比<=and更紧密>=。

因此,最后一个例子中的括号是必要的。

没有括号

df['column_name'] >= A & df['column_name'] <= B

被解析为

df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B

以上就是Python DataFrame根据列值选择行的方法,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

神龙|纯净稳定代理IP免费测试>>>>>>>>天启|企业级代理IP免费测试>>>>>>>>IPIPGO|全球住宅代理IP免费测试

相关文章:

版权声明:Python基础教程2022-12-07发表,共计540字。
新手QQ群:570568346,欢迎进群讨论 Python51学习