Python教程自学网欢迎您来学习!
当前位置: 首页 > Python基础教程 > python绘制散点图的两种方法

python绘制散点图的两种方法

   

python绘制散点图的两种方法

说明

1、调用scatter()函数,调用scatter()从给出的一堆随机点(包括x,y坐标)中绘制散点图。它可以单独控制每个散点与数据的匹配,使每个散点具有不同的属性。

2、另一种是调用plot()函数。

实例

# -*- coding: utf-8 -*-
#By:Eastmount CSDN
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
#构造数据
x = np.random.randn(200)
y = np.random.randn(200)
print(x[:10])
print(y[:10])
 
#绘制散点图
plt.scatter(x, y)
plt.show()
numpy中有一些用来产生随机数的常用函数,randn()和rand()就属于其中。
 
numpy.random.randn(d0, d1, …, dn):从标准正态分布中返回一个或多个样本值。
numpy.random.rand(d0, d1, …, dn):产生随机样本,并且数字位于[0, 1]中。

以上就是python绘制散点图的两种方法,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。