1、Plotly被称为史上最好的绘图工具之一，为了更好的展示金融数据的复杂性。

Plotly的官方网站为：https://plot.ly/

python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的互动策略分析，都需要大量的可视化图表。

具体到编程代码，就是各种python绘图模块库，传统的python绘图模块有，Matplotlib、Ggplot、Seaborn等。

Plotly绘图底层使用的是plotly.js，它是基于D3.sj、stack.gl和SVG，用JavaScript在网页上实现类似MATLAB和Python Matplotiib的图形展示功能。

支持2D、3D图形，交互流畅，可以满足一般科学计算的需要。目前，已经有python 、MATLAB 、R 语言、Jupyter等多种版本的API接口。

2、安装方法：

直接用pip命令即可安装

pip install plotly

安装比较慢，请耐心等待。

Plotly的Python包经常被更新，如果需要升级，请使用如下代码：

pip install plotly --upgrade

3、在线初始化步骤

需要在官网注册一个账号，用户所绘制的图表保存在在线账号中

4、在官网注册好账号后，右上角Settings选项，找到API Key选项，编辑如下代码，完成第一个绘图：

import plotly
import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *
plotly.tools.set_credentials_file(username="你的账号",api_key="你的API密钥")

trace0 = Scatter(
    x=[1,2,3,4,],
    y=[10,15,13,17]
)
trace1 = Scatter(
    x= [1,2,3,4],
    y= [16,5,11,9]
)
py.plot([trace0,trace1])

运行上面一段代码，会绘制如下图形：

5、在Jupyter Notebook 中，也可以在Spyder等IDE工具里面完成相同的绘图操作。

需要把py.plot()改成py.iplot()，即可以完成。

6、使用离线绘图库

Plotly的离线绘图功能可以在没有网络的情况下绘图。

使用plotly.offline.plot()方法，会在本地建立一个HTML。

from plotly.graph_objs import *
import plotly.offline
trace0 = Scatter(
    x=[1,2,3,4,],
    y=[10,15,13,17]
)
trace1 = Scatter(
    x= [1,2,3,4],
    y= [16,5,11,9]
)
plotly.offline.plot([trace0,trace1])

同样可以生成所绘图。