python爬虫案例:从网页上获取源码

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python爬虫案例:从网页上获取源码

我们平时都是看到网页打开的样子,那么有没有小伙伴见过网页最本来的样子?其实最开始网页诞生的时候只是一些源码,我们上网页浏览的时候是不会看到的。看到的都是网页制作者想让我们看到的样子。今天我们回归本源,一起来看一下网页的源码是什么样子,在操作方法上会使用Python爬虫的知识。

 

直接上代码:

import requests
 s = requests.session()
 url = "http://www.baidu.com"
 data = s.get(url)
 with open("baidu.txt","w+",encoding='UTF-8') as f:
     f.write(data.content.decode("utf-8"))
import requests 把这个工具箱拿过来。
s = requests.session() 其中的一个工具取个短名,就叫s。
url = "http://www.baidu.com" 这是我们要测试的地址,主要http://不能省。用双引号包起来说明是个字符串。
data = s.get(url) s.get(url)就是让程序去访问网站,拿到源码了,拿到的源码命名为data。
with open("baidu.txt","w+",encoding='UTF-8') as f:

源码拿到了我们又看不见,很抽象,很难受,我当时是喜欢把它们写到文档里再研究;所以创建个baidu.txt(用完整的路径也行)的文档,w+模式打开,文件编码是UTF-8,告诉程序这个文件里面写的是中文,不是俄语。as f,让这个文件打开后代号为f,对f的操作就是对文件的操作。

 

f.write(data.content.decode(“utf-8”)) 对f执行write操作,写入的内容是获取的源码data中的content;

 

data是requests.Session.get返回的一整坨东西,是一个结构体,不是能写入文本文件的字符串,所以要用里面的content。.decode(“utf-8”) 意思是把鸟语翻译成格式为”utf-8”中文再写进去。

 

这些代码可以直接复制到Python Console回车就可以执行;会再py文件所在路径或者你自己设定的baidu.txt的路径生成一个baidu.txt的文件;打开就可以看到源码。

python爬虫案例:从网页上获取源码

python爬虫案例:从网页上获取源码

 

看起来挤在一起有点难受,不过源码的结果就是这样。相信看着这个图片,小伙伴们对源码又有了直观的了解。

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