python如何看执行过程

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python如何看执行过程

对于一些刚入门 Python 的朋友来说,代码稍微复杂些就难以搞懂代码内部到底是怎么运行的了,而且有时一运行就报错,难以一下发现错误,只会用 Print 去慢慢找异常的地方,效率很低下。

所以对程序进行监控和调试很重要。今天就给大家分享一个由国外大神制作的 Python 神工具,可以实时动态地监控 Python 程序的运行情况,逐行追踪代码的运行时间,整个过程是可视化的,这就很赞了啊,能一清二楚地了解程序运行情况,有异常时也能快速找到,节省大量时间。

项目地址:https://github.com/alexmojaki/heartrate

Heartate——如监测心率般追踪程序运行

这个工具库叫 Heartrate,可以实时可视化 Python 程序的执行过程。监控运行中的 Python 程序如图:

python如何看执行过程

如图所示,左侧数字表示每行代码被触发的次数。长方框表示最近被触发的代码行——方框越长表示触发次数越多,颜色越浅表示最近被触发次数越多。

虽然追踪每行代码的触发次数是一个方法,但是要是能计算每次触发代码的执行时间就好了。这样能够更好地说明哪行代码是效率瓶颈。

得益于 executing (https://github.com/alexmojaki/executing) 库,当前被执行的调用以高亮显示。

实时堆栈追踪(stacktrace)如下所示:

python如何看执行过程

功能

该工具可以:

    ·启动程序追踪

    ·在线程中启动服务器

    ·打开显示 trace 被调用的文件可视化图的浏览器窗口

在文件视图中,堆栈追踪位于底部。而在堆栈追踪中,用户可以点击正在追踪文件的堆栈条目,从而在该代码行打开文件的可视化图。

trace 只追踪调用它的线程。若要追踪多线程,用户必须在每个线程都予以调用,并且每次的端口也不同。

如何设置需要监测的程序

files 确定了除调用的 trace 之外其他需要追踪的文件。files 必须是可调用的,并接受一个参数:文件路径,同时如果应该追踪该文件,则需要返回 True。为方便起见,这位开发者提供了以下函数:

    ·files.all:追踪所有文件;

    ·files.path_contains(substrings):追踪路径中包含任何给定子字符串的所有文件;

    ·files.contains_regex(pattern):追踪自身包含给定正则表达式(regex)的所有文件,所以用户可以在源代码中标记所追踪的文件,如添加注释。

默认情况下追踪包含注释 # heartrate 的文件(空格可选)。

如果用户要追踪多个文件,则可通过以下两种方式得到它们的可视化页面:

    ·在堆栈追踪中,用户点击正在追踪的堆栈条目,则可以打开页面并跳转至堆栈条目;

    ·跳转至 http://localhost:9999/ 网站的索引页,从而查看追踪文件列表。

host:服务器的 HTTP host。若要运行可从任何地方访问的远程服务器,使用’0.0.0.0’。默认为’127.0.0.1’。

port:服务器的 HTTP 端口。默认为 9999。

browser:若为 True,则自动打开显示文件(trace 被调用)可视化图的浏览器标签。默认为 False。

安装

pip install--user heartrate

支持 Python 3.5 以上版本。

其他代码可视化工具

除了上面这个外,还有一个可以可视化代码执行过程的网站,名为Pythontutor。和本文的 Heartrate 不同,该网站更多的是可视化数据在程序中的变化过程。

可视化的过程如下:

python如何看执行过程

用户还可以在网站上编辑修改代码,观察运行过程中数据的变化。同时该网站还有 Java 等其他语言的版本。

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