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python最短路径有哪些算法

   

python最短路径有哪些算法

1、Bellman-Ford算法用于求解单源最短路径问题。

算法原理是对图进行 V-1次松弛操作,得到所有可能的最短路径。

2、Dijkstra算法用于计算有权图中最短路径问题。

该算法从起点开始,采用贪心法策略,每次遍历到起点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点, 直到扩展到终点为止。

3、A* 算法是静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法。

A*算法是启发式算法,采用最好优先搜索策略,基于估价函数对每个搜索位置的评估结果,猜测最好的位置优先进行搜索。

4、Floyd 算法,又称插点法。

利用动态规划思想求解有权图中多源点之间最短路径问题。算法从图的带权邻接矩阵开始,递归地进行 n 次更新得到图的距离矩阵,进而可以得到最短路径节点矩阵。