通过代理IP进行分布式爬虫的三种方案

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  如果不使用代理IP直接来通过网络爬虫进行爬取的话,用不了多久爬虫就会被目标站点检测并封禁,因此大部分的爬虫工作者都会选择借助代理IP来进行爬取。但这并不意味着使用了代理IP就可以完全放开的进行爬取,对于爬虫本身也需要不断改进,有效地分配资源,接下来就带各位来了解一下如何通过代理IP实现分布式爬虫:

通过代理IP进行分布式爬虫的三种方案

  方案一

  每个进程从接口中随机取一个IP列表来反复使用,失效后再调用API获取。

  1.每个进程,从接口随机取回部分IP回来,反复试着IP目录去抓取数据;

  2.要是访问成功,则继续抓取下一条。

  3.要是失败了,再从接口取一批IP,继续尝试。

  方案介绍:由于每个IP都是有期限的,如果用户所需提取的数量过大,那么在使用途中,或许剩下的大多数都无法使用了,而这是该方案无法绕开的弊端。

  方案二

  每个进程从接口中随机取一个IP来使用,失败则再调用API获取一个IP,大致逻辑如下:

  1.每个进程,从接口随机取回一个IP来,用这个IP来浏览资源,

  2.要是访问成功,则继续抓下一条。

  3.要是失败了,再从接口随机取一个IP,继续尝试。

  方案介绍:该方案调用API获取IP的行为非常频繁,会对代理服务器造成特别大的压力,影响API接口稳定,可能会被限制提取,不适合持久稳定的运行。

  方案三

  先提取大量IP导入本地数据库,从数据库里面取IP,大致逻辑如下:

  1.在数据库里面建一个表,写一个导入脚本,设置好每分钟请求API的次数,把IP列表导入到数据库里面。

  2.在数据库里面记录好导入时间、IP、Port、过期时间、IP可用状态等字段;

  3.写一个抓取脚本,抓取脚本从数据库里面读取可用IP,每个进程从数据库获取一个IP进行使用。

  4.执行抓取,对结果进行判断,处理Cookies等,只要出现验证码或者失败就放弃这个IP,重新换一个IP。

  这种方案有效的避开了代理服务器资源的消耗,有效的分配代理IP的使用,更加的高效和稳定,保障了爬虫工作的持久性和稳定性。

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